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title: "KI-Code-Review mit repositoryübergreifendem Kontext · SourceAnt"
description: "Prüfen Sie Pull Requests anhand erfasster Engineering-Entscheidungen, Verträge und repositoryübergreifender Zusammenhänge. Lesen Sie Ergebnisse auf GitHub oder verfolgen Sie die Belege in SourceAnt Lens."
url: "https://sourceant.ai/de/code-review/"
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Code-Review

# KI-Code-Review mit den Entscheidungen Ihres Teams als Grundlage.

Prüfen Sie Pull Requests anhand erfasster Engineering-Entscheidungen, Verträge und repositoryübergreifender Zusammenhänge. Lesen Sie Ergebnisse auf GitHub oder verfolgen Sie die Belege in SourceAnt Lens.

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Jeder Entwickler und jeder Agent inklusive, nie pro Seat · Ihre eigenen Modellschlüssel

Code-Review

![SourceAnt-Reviews-Arbeitsbereich mit Pull Requests und zuvor gelieferten Reviews](https://sourceant.ai/_astro/reviews-dark.eoxg2H9a_1Xrqsy.webp)

Kommt Ihnen das bekannt vor?

## Der Diff kann Ihnen nicht sagen, warum der Code geschrieben wurde.

Eine Änderung kann ordentlich aussehen und dennoch eine bewusste Einschränkung brechen. Eine Review braucht die Entscheidungen rund um den Code ebenso wie die geänderten Zeilen.

## Prüfen Sie die Entscheidung hinter dem Diff

Eine Änderung an Zahlungswiederholungen kann innerhalb einer Datei korrekt sein und dennoch eine dokumentierte Vereinbarung mit einem mobilen Client verletzen. SourceAnt bezieht erfasste Einschränkungen in das Review ein, damit ein Befund erklären kann, welche Vereinbarung die Änderung bewahren muss.

## Prüfen Sie Änderungen über Repository-Grenzen hinweg

Fassen Sie zusammengehörige Repositorys zu einem System zusammen und dokumentieren Sie deren Verbindungen. Das repositoryübergreifende Review verfolgt Änderungen in zugehörigen Code und meldet, welche Repositorys es nicht lesen konnte. Das Ergebnis hängt von den Repositorys und dem Kontext ab, die Ihrer Instanz zur Verfügung stehen.

## Bestimmen Sie, wie viel Feedback Ihr Team erhält

Kleinigkeiten sind standardmäßig ausgeschaltet. Wählen Sie spezialisierte Review-Skills, schließen Sie Dateien aus und bestimmen Sie, welche Befunde in der Übersicht erscheinen. Lesen Sie Review-Feedback auf GitHub oder prüfen Sie das Risiko und die zugehörigen Belege in Lens.

## Verbinden Sie den Kontext mit der Änderung.

-   [Gemeinsamer Speicher für KI-Coding-Agenten](https://sourceant.ai/de/knowledge-graph)
-   [KI-Code-Review mit Engineering-Kontext](https://sourceant.ai/de/code-review)
-   [Repositoryübergreifendes Code-Review und Systemarchitektur](https://sourceant.ai/de/systems)
-   [Verbinden Sie ein Repository und führen Sie Ihr erstes Review aus](https://sourceant.ai/de/docs/getting-started)

So funktioniert es

## Vom ersten Signal zur nächsten Aktion.

1.  01
    
    ### Verbinden Sie Ihr Repository
    
    Verwenden Sie die GitHub App in der Cloud oder konfigurieren Sie Webhooks, wenn Sie selbst hosten.
    
2.  02
    
    ### Mit Kontext prüfen
    
    SourceAnt analysiert den Diff mit dem konfigurierten Modell und dem Kontext, der dieser Instanz zur Verfügung steht.
    
3.  03
    
    ### Die Befunde lesen
    
    Sehen Sie Kommentare im Pull Request oder untersuchen Sie die Änderung und ihre Belege in Lens.
    

Rund um Ihre Arbeit gebaut

## Behalten Sie die Review in Ihrem Workflow.

Ihr Team kann Befunde auf GitHub lesen. Verwenden Sie Lens, wenn Sie eine dedizierte Ansicht des Risikos, der Belege und der ungeklärten Behauptungen benötigen.

[Lesen Sie die Dokumentation zur Code-Review](https://sourceant.ai/de/docs/code-review)

## Bevor Sie beginnen.

### Wo erscheinen Review-Kommentare?

Befunde erscheinen im Pull Request. Lens bietet eine dedizierte Oberfläche zum Lesen der Änderung und ihrer Belege.

### Kann lokale Arbeit eine Remote-Review beeinflussen?

Code-Belege bleiben an den zu prüfenden Commit gebunden. Eine lokale Review kann dauerhaftes Wissen nur von derselben lokalen Instanz verwenden.

### Kann ich meine eigenen Modellschlüssel verwenden?

Ja. Verbinden Sie Ihren eigenen Modellanbieter oder nutzen Sie Cloud-Modelle, die getrennt von der Plattform abgerechnet werden. Der Open-Source-Kern kann auch auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen.

SourceAnt · Code-Review

## KI-Code-Review mit den Entscheidungen Ihres Teams als Grundlage.

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