---
title: "Lokales Setup · Docs · SourceAnt"
description: "Dokumentation: Erkunden Sie Code und Wissen, verwalten Sie Skills und prüfen Sie lokale Änderungen mit SourceAnt."
url: "https://sourceant.ai/de/docs/local-setup/"
---

# Lokale Einrichtung

Verwenden Sie SourceAnt lokal, um Ihren Code und Ihr Wissen zu erkunden, Skills zu verwalten und Änderungen damit abzugleichen, bevor Sie Ihre Arbeit teilen.

Um die Review-API auf Ihrem eigenen Server zu betreiben, siehe [Selbsthosting](https://sourceant.ai/de/docs/self-hosting).

## Installieren

Ein Befehl, unter Linux und macOS:

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sourceant/cli/main/scripts/install.sh | sh
```

Fixieren Sie die CLI-Version mit `SOURCEANT_VERSION`. Um das Skript vor der Ausführung zu lesen, öffnen Sie dieselbe URL zuerst in einem Browser.

## Einrichten und starten

1.  **`sourceant setup`**: installiert den Agenten und einen Core, schreibt Ihre Konfiguration und erstellt das Indexverzeichnis. Wählen Sie die Laufzeit mit `--runtime docker` oder `--runtime python`.
2.  **`sourceant ui`**: startet den Agenten, falls er nicht bereits antwortet, und öffnet das Panel in Ihrem Browser. Übergeben Sie `--no-open` um ihn ohne Browser zu starten.
3.  **Fügen Sie ein Repository** aus dem Panel hinzu und lassen Sie es indizieren.

Die CLI, der Agent und der Core haben unabhängige Releases. Fixieren Sie den Agenten und den Core mit `sourceant setup --core-version 1.0.0-beta.2 --agent-version 1.0.0-beta.2`, und ersetzen Sie die Beispielversionen durch die Releases, die Sie möchten. Für eine benutzerdefinierte Laufzeit verwenden Sie `--image` mit Docker oder `--from` mit Python; beides kann nicht mit `--core-version`.

## Befehlen kombiniert werden

-   `sourceant status`: Agentenversion, ob der Core antwortet, Neustartzähler, letzter Exit.
-   `sourceant repos`: die derzeit indizierten Repositories.
-   `sourceant graph <repository>`: Knoten- und Linkanzahl nach Art und Kantentyp.
-   `sourceant architecture <repository>`: indizierte Komponenten und Abhängigkeiten. Siehe [Architektur-Prüfung](https://sourceant.ai/de/docs/architecture#cli) für Tiefe, Testeinbeziehung und Baseline-Vergleiche.
-   `sourceant stop`: stoppt den Agenten und seinen Python-Core oder Docker-Container und behält Index und Konfiguration bei.
-   `sourceant version`: Build, Commit und Zeit.

Der Agent lauscht auf `http://127.0.0.1:8930`. Überschreiben Sie dies mit `SOURCEANT_AGENT_URL`, oder pro Befehl mit `--agent`. Fügen Sie `--json` zu jedem Befehl hinzu für maschinenlesbare Ausgabe.

## Verbinden Sie Ihre Coding-Tools

Richten Sie jeden MCP-Client auf `http://127.0.0.1:8930/mcp`. Das gibt Ihrem Assistenten die Code-, Wissens-, Topologie- und Anforderungstools sowie die `review`, `context` und `remember` Prompts. Da diese Instanz Ihren Checkout erreicht, kann sie auch Arbeit überprüfen, die Sie noch nicht committet haben.

Modelle werden von Ihrem Rechner aus aufgerufen, daher konfigurieren Sie Ihre eigenen Anbieter-Schlüssel und es wird nichts von uns in Rechnung gestellt.

Gespeicherte Skills sind auch als MCP-Prompts verfügbar. Siehe [Verwenden Sie einen Skill in einem Coding-Tool](https://sourceant.ai/de/docs/skills#use) zur Auswahl nach Name oder Aufgabe.