--- title: "Gestión del conocimiento · Docs · SourceAnt" description: "Documentación: Capture las decisiones, restricciones y convenciones detrás de su código como un grafo de conocimiento gobernado y luego sirva la parte relevante a cualquier herramienta de IA a través de MCP." url: "https://sourceant.ai/es/docs/knowledge-management/" --- # Gestión del conocimiento SourceAnt captura el conocimiento detrás de su código (decisiones, restricciones, soluciones provisionales, convenciones, patrones, debates, revisiones y planes), lo estructura en un grafo de conocimiento y sirve la parte relevante a su equipo y a sus herramientas de IA. Esta página explica cómo se almacena el conocimiento y las formas en que puede ejecutarlo. ## Cómo se almacena el conocimiento - **Capturado una vez, servido en todas partes.** El conocimiento aprobado se almacena de forma duradera (su espacio de trabajo en la nube, su propia base de datos cuando se autohospeda) y se sirve de nuevo a través de MCP a cualquier herramienta que hable el protocolo, de modo que sobrevive a los cambios de herramienta y a los reinicios de sesión. - **Los humanos lo gobiernan, no cada escritura.** La captura es automática y nunca espera a una persona. El conocimiento lleva un estado que su equipo controla y sus herramientas pueden filtrar, por lo que la aprobación es cómo el equipo marca lo que avala, según su propio calendario, no una puerta por la que hace cola cada escritura. - **Con tipos, no en prosa.** Cada objeto de contexto tiene un tipo: Decisión, Restricción, Solución provisional, Convención, Patrón, Debate, Revisión o Plan. Los objetos con tipo se vinculan al código y entre sí, lo que permite una recuperación precisa. ## Tres formas de ejecutarlo ### 1\. SourceAnt Cloud La vía más rápida. Conecte sus repositorios en [app.sourceant.ai](https://app.sourceant.ai/) y SourceAnt ejecuta la inteligencia por usted: - Captura automática de contexto, con una cola de propuestas que tu equipo cura según su propio calendario. - El grafo de conocimiento, explorable y servido a cualquier cliente MCP con una clave de API. - Analíticas sobre ahorro de tokens, calidad de revisión, cobertura de contexto y triaje. - Aplicaciones encima: revisión consciente del contexto y triaje de incidencias, ya conectados. Consulte [Configuración en la nube](https://sourceant.ai/es/docs/cloud) para empezar, y [Precios](https://sourceant.ai/es/pricing) para los tramos y lo que cuestan los modelos. ### 2\. Núcleo abierto (tu infraestructura, tus herramientas) SourceAnt funciona con un modelo de núcleo abierto. El motor está en el [núcleo abierto con licencia MIT](https://github.com/sourceant/sourceant) y se ejecuta en tu propia infraestructura, sin cuenta y sin límites. Te ofrece: - **Gestión del conocimiento mediante MCP.** Un servidor MCP incluido permite a cualquier cliente crear, actualizar, buscar, conectar y recuperar conocimiento acotado: decisiones, reglas, restricciones, convenciones, notas y más. Ejecútalo como servidor stdio local o sirve MCP desde el servidor HTTP de SourceAnt con autenticación por token. - **Almacenamiento duradero en tu base de datos.** El conocimiento reside en la base de datos SQL del núcleo (PostgreSQL en un despliegue normal, SQLite para uso local) y sobrevive a los reinicios. - **Indexación local de código.** Crea un grafo de código central para los repositorios de tu máquina o importa SCIP para otro lenguaje. No se escribe ningún índice en cada checkout. - **Topología del sistema.** Repositorios, servicios y las relaciones entre ellos, almacenados de forma duradera e inferidos a partir de los manifiestos que tus repositorios ya publican. - **Requisitos y grupos.** Registra requisitos, vincúlalos a código, pruebas, conocimiento y partes del sistema, consulta la cobertura y organiza el trabajo en grupos anidados. Consulta [Requisitos](https://sourceant.ai/es/docs/requirements) para el flujo de trabajo del panel. - **Skills.** Almacena instrucciones reutilizables y recupéralas mediante herramientas y prompts de MCP. Consulta [Habilidades](https://sourceant.ai/es/docs/skills) para compartir en el espacio de trabajo y las anulaciones por repositorio. - **Inspección de la arquitectura.** Lee los componentes y dependencias indexados y compara las instantáneas locales. Consulta [Inspección de arquitectura](https://sourceant.ai/es/docs/architecture). - **Revisión y triaje** sobre las mismas interfaces de contexto, con cualquier proveedor de modelos compatible con LiteLLM. Consulta [Autoalojamiento](https://sourceant.ai/es/docs/self-hosting). - **Adaptadores y plugins intercambiables.** Sustituye indexadores estructurales, bases de datos de grafos o repositorios de conocimiento personalizados, y amplía el entorno de ejecución mediante el [sistema de plugins](https://sourceant.ai/es/docs/plugins). La nube ejecuta ese motor con la capa gestionada encima: memoria que persiste y decae, una cola de propuestas que tu equipo cura, análisis de contratos, indexación continua a escala, el grafo explorable, espacios de trabajo y roles de equipo, Lens para leer una revisión, servicio alojado con claves de API y analíticas. Esa capa es en la que un equipo trabaja a diario, y es para lo que sirve un plan de pago. Si la necesitas dentro de tu propia red, ese es el plan on-prem que se describe más abajo. ### 3\. On-prem (empresa) Para equipos cuyo código nunca sale del edificio: la experiencia completa de la nube desplegada dentro de tu propia red, con plugins premium incluidos. Se admiten configuraciones con aislamiento total (air-gapped) y funciona con tus propios endpoints de modelos. En on-prem no hay medición por eventos, y se define y se factura contigo en lugar de según un tramo, así que [habla con nosotros](mailto:hello@sourceant.ai?subject=SourceAnt%20on-prem). ## ¿Qué camino deberías elegir? | Quieres | Elige | | --- | --- | | La experiencia completa sin infraestructura: captura, grafo, servicio MCP, analíticas | SourceAnt Cloud, cualquier plan | | La experiencia de la nube con tu gasto en IA y tus datos de tu lado | SourceAnt Cloud, con tus propias claves de modelo | | El motor sobre MCP más revisión y triaje, en tus servidores, bajo tu control total | Núcleo abierto, autoalojado | | La experiencia completa de la nube dentro de tu red, air-gapped, plugins premium | On-prem (habla con nosotros) | ## Servir conocimiento a tus herramientas SourceAnt habla MCP (Model Context Protocol) en todos los caminos. En la nube, genera una clave de API en Ajustes y apunta cualquier cliente MCP a tu espacio de trabajo. En autoalojado, ejecuta el servidor MCP incluido desde el repositorio (o habilita MCP en el servidor HTTP) y apunta tu cliente a ese. En cualquier caso, Claude Code, Cursor, Zed o cualquier otra cosa que hable el protocolo consulta la porción relevante antes de actuar, de modo que llega ya conociendo las decisiones que hay detrás del código.