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title: "Revue de code par IA avec contexte inter-dépôts · SourceAnt"
description: "Examinez les pull requests avec les décisions d'ingénierie capturées, les contrats et le contexte inter-dépôts. Lisez les constats sur GitHub ou suivez les preuves dans SourceAnt Lens."
url: "https://sourceant.ai/fr/code-review/"
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Revue de code

# Une revue de code par IA éclairée par les décisions de votre équipe.

Examinez les pull requests avec les décisions d'ingénierie capturées, les contrats et le contexte inter-dépôts. Lisez les constats sur GitHub ou suivez les preuves dans SourceAnt Lens.

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Chaque ingénieur et chaque agent inclus, jamais par siège · Vos propres clés de modèle

Revue de code

![Écran de revues de l'espace de travail SourceAnt montrant des pull requests et des revues livrées précédemment](https://sourceant.ai/_astro/reviews-dark.eoxg2H9a_1Xrqsy.webp)

Cela vous parle ?

## Le diff ne peut pas vous dire pourquoi le code a été écrit.

Un changement peut sembler propre et pourtant enfreindre une contrainte délibérée. La revue a besoin des décisions autour du code autant que des lignes modifiées.

## Vérifier la décision derrière le diff

Un changement de nouvelle tentative de paiement peut être valide dans un fichier et néanmoins violer un accord enregistré avec un client mobile. SourceAnt intègre les contraintes capturées à la revue, afin qu'un constat puisse expliquer quel accord le changement doit préserver.

## Examiner les changements au-delà des frontières des dépôts

Regroupez les dépôts liés en un système et enregistrez leurs connexions. La revue inter-dépôts suit le changement jusque dans le code associé et signale les dépôts qu'elle n'a pas pu lire. Le résultat dépend des dépôts et du contexte disponibles sur votre instance.

## Contrôlez la quantité de retours qui parvient à votre équipe

Les remarques mineures sont désactivées par défaut. Choisissez des compétences de revue expertes, excluez des fichiers et contrôlez quels constats apparaissent dans la vue d'ensemble. Donnez vos retours de revue sur GitHub ou lisez le risque et les preuves à l'appui dans Lens.

## Reliez le contexte au changement.

-   [Mémoire partagée pour les agents de codage IA](https://sourceant.ai/fr/knowledge-graph)
-   [la revue de code IA avec contexte d'ingénierie](https://sourceant.ai/fr/code-review)
-   [Revue de code inter-dépôts et architecture système](https://sourceant.ai/fr/systems)
-   [Connectez un dépôt et lancez votre première revue](https://sourceant.ai/fr/docs/getting-started)

Comment cela fonctionne

## Du premier signal à l'action suivante.

1.  01
    
    ### Connectez votre dépôt
    
    Utilisez l'application GitHub sur le cloud ou configurez des webhooks en auto-hébergement.
    
2.  02
    
    ### Revue avec contexte
    
    SourceAnt analyse le diff avec le modèle configuré et le contexte disponible pour cette instance.
    
3.  03
    
    ### Consultez les résultats
    
    Voyez les commentaires sur la pull request ou examinez la modification et ses preuves dans Lens.
    

Pensé autour de votre travail

## Intégrez la revue à votre flux de travail.

Votre équipe peut consulter les résultats sur GitHub. Utilisez Lens lorsque vous avez besoin d'une vue dédiée des risques, des preuves et des points non résolus.

[Consultez la documentation sur la revue de code](https://sourceant.ai/fr/docs/code-review)

## Avant de commencer.

### Où apparaissent les commentaires de revue ?

Les constats apparaissent sur la pull request. Lens offre une surface dédiée pour lire le changement et ses preuves.

### Le travail local peut-il affecter une revue distante ?

Les preuves de code restent liées au commit examiné. Une revue locale ne peut utiliser de connaissance durable que depuis cette même instance locale.

### Puis-je utiliser mes propres clés de modèle ?

Oui. Connectez votre propre fournisseur de modèle ou utilisez les modèles cloud facturés séparément de la plateforme. Le cœur open source peut également fonctionner sur votre propre infrastructure.

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