--- title: "Gestion des connaissances · Docs · SourceAnt" description: "Documentation : capturez les décisions, contraintes et conventions qui sous-tendent votre code sous forme de graphe de connaissances gouverné, puis servez la tranche pertinente à tout outil d'IA via MCP." url: "https://sourceant.ai/fr/docs/knowledge-management/" --- # Gestion des connaissances SourceAnt capture les connaissances qui sous-tendent votre code (décisions, contraintes, contournements, conventions, patterns, discussions, revues et plans), les structure dans un graphe de connaissances et sert la tranche pertinente à votre équipe et à vos outils d'IA. Cette page explique comment les connaissances sont stockées et les façons de l'exécuter. ## Comment les connaissances sont stockées - **Capturées une fois, servies partout.** Les connaissances approuvées sont stockées durablement (votre espace de travail sur le cloud, votre propre base de données en auto-hébergement) et resservies via MCP à tout outil qui parle ce protocole, afin qu'elles survivent aux changements d'outils et aux réinitialisations de session. - **Ce sont les humains qui gouvernent, pas chaque écriture.** La capture est automatique et n'attend jamais une personne. Les connaissances portent un statut que votre équipe contrôle et sur lequel vos outils peuvent filtrer ; l'approbation est donc la façon dont l'équipe marque ce qu'elle cautionne, selon son propre calendrier, et non une étape devant laquelle chaque écriture fait la queue. - **Typées, pas en prose.** Chaque objet de contexte a un type : Décision, Contrainte, Contournement, Convention, Pattern, Discussion, Revue ou Plan. Les objets typés se lient au code et les uns aux autres, ce qui rend possible une récupération précise. ## Trois façons de l'exécuter ### 1\. SourceAnt Cloud Le chemin le plus rapide. Connectez vos dépôts sur [app.sourceant.ai](https://app.sourceant.ai/) et SourceAnt exécute l'intelligence pour vous : - Capture automatique du contexte, avec une file de propositions que votre équipe valide à son propre rythme. - Le graphe de connaissances, explorable et servi à tout client MCP disposant d'une clé API. - Analyse des économies de tokens, de la qualité des revues, de la couverture du contexte et du tri. - Applications par-dessus : revue et tri des tickets avec contexte, déjà câblés. Voir [Configuration cloud](https://sourceant.ai/fr/docs/cloud) pour démarrer, et [Tarifs](https://sourceant.ai/fr/pricing) pour les paliers et le coût des modèles. ### 2\. Cœur ouvert (votre infrastructure, vos outils) SourceAnt suit un modèle à cœur ouvert. Le moteur se trouve dans le [cœur ouvert sous licence MIT](https://github.com/sourceant/sourceant) et s'exécute sur votre propre infrastructure, sans compte et sans limites. Il vous offre : - **Gestion des connaissances via MCP.** Un serveur MCP fourni permet à tout client de créer, mettre à jour, rechercher, connecter et récupérer des connaissances cloisonnées : décisions, règles, contraintes, conventions, notes, etc. Exécutez-le comme serveur stdio local, ou servez MCP depuis le serveur HTTP de SourceAnt avec authentification par token. - **Stockage durable sur votre base de données.** Les connaissances résident dans la base SQL du cœur (PostgreSQL en déploiement standard, SQLite en usage local) et survivent aux redémarrages. - **Indexation locale du code.** Construisez un graphe de code central pour les dépôts de votre machine, ou importez SCIP pour un autre langage. Aucun index n'est écrit dans chaque copie de travail. - **Topologie du système.** Dépôts, services et relations entre eux, stockés durablement et déduits des manifestes que vos dépôts publient déjà. - **Exigences et groupes.** Enregistrez des exigences, reliez-les au code, aux tests, aux connaissances et aux composants du système, interrogez la couverture et organisez le travail en groupes imbriqués. Voir [Exigences](https://sourceant.ai/fr/docs/requirements) pour le flux de travail du tableau de bord. - **Compétences.** Stockez des instructions réutilisables et récupérez-les via les outils et invites MCP. Voir [Compétences](https://sourceant.ai/fr/docs/skills) pour le partage d'espace de travail et les substitutions par dépôt. - **Inspection de l'architecture.** Lisez les composants et dépendances indexés, et comparez les instantanés locaux. Voir [Inspection de l'architecture](https://sourceant.ai/fr/docs/architecture). - **Revue et tri** sur les mêmes interfaces de contexte, avec tout fournisseur de modèles compatible LiteLLM. Voir [Auto-hébergement](https://sourceant.ai/fr/docs/self-hosting). - **Adaptateurs et plugins remplaçables.** Remplacez les indexeurs structurels, les bases de données de graphes ou les dépôts de connaissances personnalisés, et étendez le runtime via le [système de plugins](https://sourceant.ai/fr/docs/plugins). Le cloud exécute ce moteur avec la couche gérée par-dessus : une mémoire qui persiste et s'estompe, une file de propositions que votre équipe valide, l'analyse de contrats, l'indexation continue à grande échelle, le graphe explorable, les espaces de travail et rôles d'équipe, Lens pour lire une revue, le service hébergé avec clés API, et les analyses. C'est cette couche qui fait le quotidien d'une équipe, et c'est à quoi sert un forfait payant. Si vous en avez besoin au sein de votre propre réseau, il s'agit du forfait sur site ci-dessous. ### 3\. Sur site (entreprise) Pour les équipes dont le code ne quitte jamais les locaux : l'expérience cloud complète déployée dans votre propre réseau, avec les plugins premium inclus. Les configurations isolées (air-gapped) sont prises en charge et cela fonctionne avec vos propres points de terminaison de modèles. Il n'y a pas de comptage d'événements sur site, et le périmètre comme le prix sont définis avec vous plutôt qu'à partir d'un palier, alors [parlez-nous](mailto:hello@sourceant.ai?subject=SourceAnt%20on-prem). ## Quelle voie choisir ? | Vous voulez | Choisissez | | --- | --- | | L'expérience complète sans aucune infrastructure : capture, graphe, service MCP, analyses | SourceAnt Cloud, tout forfait | | L'expérience cloud avec vos dépenses IA et vos données de votre côté | SourceAnt Cloud, avec vos propres clés de modèles | | Le moteur via MCP plus la revue et le tri, sur vos serveurs, sous votre contrôle total | Cœur ouvert, auto-hébergé | | L'expérience cloud complète dans votre réseau, isolée, plugins premium | Sur site (parlez-nous) | ## Servir les connaissances à vos outils SourceAnt parle MCP (Model Context Protocol), sur chaque voie. Sur le cloud, générez une clé API dans les Paramètres et pointez tout client MCP vers votre espace de travail. En auto-hébergé, exécutez le serveur MCP fourni depuis le dépôt (ou activez MCP sur le serveur HTTP) et pointez votre client dessus. Dans les deux cas, Claude Code, Cursor, Zed ou tout autre outil parlant le protocole interroge la tranche pertinente avant d'agir, de sorte qu'il arrive en connaissant déjà les décisions derrière le code.