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title: "Mémoire partagée pour les agents de codage IA · SourceAnt"
description: "Gardez les décisions et contraintes d'ingénierie disponibles entre les sessions et les outils de codage. SourceAnt relie la mémoire partagée de l'équipe à votre code et la fournit via MCP."
url: "https://sourceant.ai/fr/knowledge-graph/"
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Graphe de connaissances

# Mémoire d'ingénierie partagée pour les agents de codage.

Gardez les décisions et contraintes d'ingénierie disponibles entre les sessions et les outils de codage. SourceAnt relie la mémoire partagée de l'équipe à votre code et la fournit via MCP.

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Chaque ingénieur et chaque agent inclus, jamais par siège · Vos propres clés de modèle

Graphe de connaissances

![Fichiers reliés aux décisions et conventions d'ingénierie dans le graphe de connaissances SourceAnt](https://sourceant.ai/_astro/graph-light.1A5knJq3_ZNJ5jH.webp) ![Fichiers reliés aux décisions et conventions d'ingénierie dans le graphe de connaissances SourceAnt](https://sourceant.ai/_astro/graph-dark.21DBpHbE_Z1MIdpq.webp)

Cela vous parle ?

## La conversation se termine. La raison disparaît.

Un contournement ressemble à une erreur quand l'ingénieur suivant ne trouve pas l'incident qui l'explique. Donnez à ce raisonnement un emplacement que vos outils peuvent interroger.

## Se souvenir pourquoi un contournement existe

Un plafond de tentatives peut sembler arbitraire tant que vous ignorez qu'il a été fixé après des paiements en double. Stockez ce raisonnement comme une contrainte liée au code concerné, afin qu'un autre ingénieur ou agent de codage puisse le récupérer avant de modifier le comportement.

## Partager le contexte entre les sessions et les outils

Connectez un outil de codage à la même instance SourceAnt via MCP, le protocole qu'il utilise pour demander du contexte. Les décisions vivent dans le stockage de connaissances partagé plutôt que dans un historique de conversation privé. La session suivante peut demander les connaissances pertinentes pour sa tâche.

## Séparer les décisions actuelles des anciennes

Les connaissances portent un statut contrôlé par votre équipe et une marque d'obsolescence. Passez en revue ce que l'équipe cautionne encore, retirez les recommandations remplacées et gardez le raisonnement disponible sans traiter chaque décision historique comme actuelle.

## Reliez le contexte au changement.

-   [Mémoire partagée pour les agents de codage IA](https://sourceant.ai/fr/knowledge-graph)
-   [la revue de code IA avec contexte d'ingénierie](https://sourceant.ai/fr/code-review)
-   [Revue de code inter-dépôts et architecture système](https://sourceant.ai/fr/systems)
-   [Connectez un dépôt et lancez votre première revue](https://sourceant.ai/fr/docs/getting-started)

Comment cela fonctionne

## Du premier signal à l'action suivante.

1.  01
    
    ### Capturer ce qui compte
    
    Conservez décisions, contraintes, conventions et contournements comme connaissances durables liées à votre code.
    
2.  02
    
    ### Laissez votre équipe les gouverner
    
    La capture s'exécute automatiquement. Votre équipe contrôle le statut qui indique les connaissances qu'elle cautionne.
    
3.  03
    
    ### Intégrez-les à la tâche suivante
    
    Fournissez la portion pertinente via MCP, la connexion que vos outils de codage utilisent pour demander du contexte à SourceAnt.
    

Pensé autour de votre travail

## Changez d'outils. Gardez vos connaissances.

Votre contexte d'ingénierie survit aux réinitialisations de session et aux changements d'outils. Exécutez-le sur votre propre infrastructure ou utilisez SourceAnt Cloud pour un contexte d'équipe géré.

[Lire la documentation sur le graphe de connaissances](https://sourceant.ai/fr/docs/knowledge-management)

## Avant de commencer.

### En quoi la mémoire partagée diffère-t-elle d'un fichier AGENTS.md ?

Un fichier AGENTS.md conserve des instructions dans un dépôt. SourceAnt stocke des décisions, contraintes et conventions typées avec leurs relations et leur statut, puis récupère le contexte pertinent via MCP. Vous pouvez conserver les instructions du dépôt en parallèle de ces connaissances partagées.

### Chaque capture doit-elle être approuvée ?

Non. La capture est automatique. Votre équipe organise les connaissances et contrôle leur statut à son propre rythme.

### Puis-je l'exécuter en local ?

Oui. Le cœur open source stocke les connaissances durables sur votre propre base de données et les fournit à vos outils via MCP.

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## Mémoire d'ingénierie partagée pour les agents de codage.

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