Wissensmanagement

SourceAnt erfasst das Wissen hinter Ihrem Code (Entscheidungen, Einschränkungen, Workarounds, Konventionen, Muster, Diskussionen, Reviews und Pläne), strukturiert es in einem Wissensgraphen und stellt den relevanten Ausschnitt Ihrem Team und Ihren KI-Tools bereit. Diese Seite erklärt, wie das Wissen gespeichert wird und wie Sie es betreiben können.

Wie das Wissen gespeichert wird

Einmal erfasst, überall bereitgestellt. Genehmigtes Wissen wird dauerhaft gespeichert (Ihr Arbeitsbereich in der Cloud, Ihre eigene Datenbank beim Selbst-Hosting) und über MCP an jedes Tool zurückgegeben, das das Protokoll spricht, sodass es Tool-Wechsel und Sitzungszurücksetzungen übersteht.
Menschen steuern es, nicht jeder Schreibvorgang. Die Erfassung ist automatisch und wartet nie auf eine Person. Wissen trägt einen Status, den Ihr Team kontrolliert und Ihre Tools filtern können, sodass die Genehmigung die Art und Weise ist, wie das Team markiert, wofür es bürgt, nach eigenem Zeitplan, und nicht ein Tor, hinter dem sich jeder Schreibvorgang einreiht.
Typisiert, nicht in Prosa. Jedes Kontextobjekt hat eine Art: Decision, Constraint, Workaround, Convention, Pattern, Discussion, Review oder Plan. Typisierte Objekte sind mit Code und untereinander verknüpft, was eine präzise Suche ermöglicht.

Drei Möglichkeiten, es zu betreiben

1. SourceAnt Cloud

Der schnellste Weg. Verbinden Sie Ihre Repositories unter app.sourceant.ai und SourceAnt übernimmt die Intelligenz für Sie:

Automatische Kontexterfassung mit einer Vorschlagswarteschlange, die Ihr Team nach eigenem Zeitplan kuratiert.
Der Knowledge Graph, erkundbar und für jeden MCP-Client mit einem API-Schlüssel bereitgestellt.
Analysen zu Token-Einsparungen, Review-Qualität, Kontextabdeckung und Triage.
Anwendungen darauf aufbauend: kontextbewusstes Review und Issue-Triage, bereits integriert.

Siehe Cloud-Einrichtung um zu starten, und Preise für die Tarifstufen und die Kosten der Modelle.

2. Open Core (Ihre Infrastruktur, Ihre Tools)

SourceAnt verfolgt ein Open-Core-Modell. Die Engine ist im offenen, MIT-lizenzierten Kern und läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur ohne Konto und ohne Limits. Sie erhalten:

Wissensmanagement über MCP. Ein mitgelieferter MCP-Server ermöglicht jedem Client, bereichsbezogenes Wissen zu erstellen, zu aktualisieren, zu suchen, zu verknüpfen und abzurufen: Entscheidungen, Regeln, Einschränkungen, Konventionen, Notizen und mehr. Betreiben Sie ihn als lokalen stdio-Server oder stellen Sie MCP vom SourceAnt-HTTP-Server mit Token-Authentifizierung bereit.
Dauerhafte Speicherung in Ihrer Datenbank. Das Wissen lebt in der SQL-Datenbank des Kerns (PostgreSQL in einer normalen Bereitstellung, SQLite für die lokale Nutzung) und übersteht Neustarts.
Lokale Code-Indizierung. Erstellen Sie einen zentralen Code-Graphen für die Repositories auf Ihrem Rechner oder importieren Sie SCIP für eine andere Sprache. Es wird kein Index in jeden Checkout geschrieben.
Systemtopologie. Repositories, Services und die Beziehungen zwischen ihnen, dauerhaft gespeichert und aus den Manifesten abgeleitet, die Ihre Repositories bereits veröffentlichen.
Anforderungen und Gruppen. Erfassen Sie Anforderungen, verknüpfen Sie sie mit Code, Tests, Wissen und Systemteilen, fragen Sie die Abdeckung ab und organisieren Sie Arbeit in verschachtelten Gruppen. Siehe Anforderungen für den Dashboard-Workflow.
Skills. Speichern Sie wiederverwendbare Anweisungen und rufen Sie sie über MCP-Tools und -Prompts ab. Siehe Skills für die Workspace-Freigabe und Repository-Überschreibungen.
Architekturinspektion. Lesen Sie indizierte Komponenten und Abhängigkeiten und vergleichen Sie lokale Snapshots. Siehe Architektur-Prüfung.
Review und Triage auf denselben Kontextschnittstellen, mit jedem LiteLLM-kompatiblen Modellanbieter. Siehe Self-Hosting.
Austauschbare Adapter und Plugins. Tauschen Sie strukturelle Indexer, Graphdatenbanken oder benutzerdefinierte Wissensspeicher aus und erweitern Sie die Laufzeit über das Plugin-System.

Die Cloud betreibt diese Engine mit der verwalteten Ebene darüber: Gedächtnis, das persistiert und verfällt, eine Vorschlagswarteschlange, die Ihr Team kuratiert, Vertragsanalyse, kontinuierliche Indizierung im großen Maßstab, der erkundbare Graph, Workspaces und Teamrollen, Lens zum Lesen eines Reviews, gehostete Bereitstellung mit API-Schlüsseln und Analysen. In dieser Ebene arbeitet ein Team tagtäglich, und dafür ist ein kostenpflichtiger Tarif gedacht. Wenn Sie sie in Ihrem eigenen Netzwerk benötigen, ist das der On-Prem-Tarif unten.

3. On-Prem (Enterprise)

Für Teams, deren Code das Gebäude nie verlässt: das vollständige Cloud-Erlebnis, bereitgestellt in Ihrem eigenen Netzwerk, mit Premium-Plugins inklusive. Air-Gapped-Setups werden unterstützt und es funktioniert mit Ihren eigenen Modell-Endpunkten. On-Prem gibt es keine Event-Abrechnung, und es wird mit Ihnen gemeinsam abgegrenzt und bepreist statt nach einer Tarifstufe, also sprechen Sie mit uns.

Welchen Weg sollten Sie wählen?

Sie möchten	Auswahl
Das vollständige Erlebnis ohne Infrastruktur: Erfassung, Graph, MCP-Bereitstellung, Analysen	SourceAnt Cloud, jeder Tarif
Das Cloud-Erlebnis mit Ihren KI-Kosten und Daten auf Ihrer Seite	SourceAnt Cloud, mit Ihren eigenen Modell-Schlüsseln
Die Engine über MCP plus Review und Triage, auf Ihren Servern, unter Ihrer vollständigen Kontrolle	Open Core, selbst gehostet
Das vollständige Cloud-Erlebnis in Ihrem Netzwerk, air-gapped, Premium-Plugins	On-Prem (sprechen Sie mit uns)

Wissen für Ihre Tools bereitstellen

SourceAnt spricht MCP (Model Context Protocol), auf jedem Weg. Generieren Sie in der Cloud einen API-Schlüssel in den Einstellungen und richten Sie jeden MCP-Client auf Ihren Workspace aus. Bei Selbsthosting betreiben Sie den mitgelieferten MCP-Server aus dem Repository (oder aktivieren Sie MCP auf dem HTTP-Server) und richten Ihren Client darauf aus. So oder so fragen Claude Code, Cursor, Zed oder alles andere, was das Protokoll spricht, den relevanten Ausschnitt ab, bevor es handelt, und kennt somit bereits die Entscheidungen hinter dem Code.